| Registration info |
参加枠1 ￥1000（Pay at the door）
FCFS
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Description
この会について
自然言語処理と深層学習を学習し理解を深める会です。
今回は
・7章(RNNによる文章生成)
を扱います。
(※発表者の都合で内容が変更になる場合もあります)
今回からの参加でも問題ありませんが、だんだん内容が深くなっていくので
事前にある程度予習しておくことをオススメします。
他にも発表やLTをしてくれる方も歓迎です。
(自然言語処理やディープラーニングに関わる内容であれば何でもOKです)
スケジュール
ゼロから作るディープラーニング(2) 自然言語処理編
https://amzn.to/2KSEoWu
9/7(金) word2vecの復習 + 4章(word2vecの高速化)
9/14(金) 復習 + 5章(RNN) + LT
9/21(金) 4章復習 + 5章復習 + 6章(ゲート付きRNN)
9/28(金) 6章(ゲート付きRNN)
10/5(金) 7章(RNNによる文章生成)
書籍や参考資料など
直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ
深層学習による自然言語処理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理
Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
(上記の書籍は会場に置いてあります)
言語処理100本ノック
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/
参加費
1,000円（会場費）
Slack
https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/
情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #python_deeplearningというchannelを使用します。)
持ち物
実装される方はPC
Pythonの実行環境があると動かしながら確認できます。
※電源、Wi-Fiはあります。
開催場所
コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。
その他
会場のコワーキングスペースは18:00-23:00でご利用できます。
事前に来て作業していただいても構いません。
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Feed
09/28/2018 21:43
[秋葉原] ゼロから作るDeep Learning2(自然言語処理編)輪読&勉強会 Seq2Seq を公開しました！
Weeyble - エンジニアコミュニティ -
miyamoto
The IT meetup platform
connpass is made by BeProud Inc. in Tokyo Japan