機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Nov

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第二回はじめてのディープラーニングLT会（発表・LT大歓迎！）

Registration info	参加枠1 ￥1000（Pay at the door） FCFS 22/30

Description

増席しました！

この会について

本勉強会は初心者向け勉強会であり、熟練者の方を対象としておりません。
熟練者の方は発表したい、情報共有したい方だけご参加ください。ご協力お願いいたします。

第2回目ですが、継続した内容ではございませんので、初めてのご参加も問題ございません。

本勉強会では、他にも発表者を募集しております。
機械学習、深層学習に関することであれば大丈夫です。

深層学習に関する事例や技術を共有したい方がおりましたら、参加表明時、フィードやお問い合わせなどでご表明をお願いいたします。

日時

2018年11月6日（火）19時30分〜21時30分

スケジュール

時間	内容	発表者
18：00-	開場
19：30- 21:30	発表＆LTタイム
-	ちょっとkaggleやってみた	miyamoto さん
-	「（たぶん）まじめに始めるグラフ」	w_michi さん
-	調整中	tobita さん
-	「はじめての強化学習(仮)」	hirado さん
-	「Faster R-CNNを実装する」	sugiyama さん
-	募集中！
21:30 - 22:00	(希望者のみ）交流

現在、発表者調整中です。決まり次第更新していきます。
発表順は当日に前後する場合がございます。

※23時までオープンしており、勉強会後、作業等でもご利用いただけます。

対象

・これから深層学習を勉強したい方
・発表・共有したいことがあるデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの方
※初心者向けの内容のため、上級者の方は参加しても学べることは少ないかと思いますので、発表して共有したい方以外ご遠慮ください。

参加費

1,000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #deeplearning_ltというchannelを使用します。)

開催場所

qa画像コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。都営新宿線岩本町駅徒歩3分、銀座線神田駅6番出口徒歩2分
qa画像
電源、Wi-Fiあります!
一緒に勉強会の運営してくださる方募集してます。

▼秋葉原駅から会場までの行き方はこちら！▼
https://weeyble.com/access/