この会について

「Pythonクローリング&スクレイピング」を学習し理解を深める会です。

今回は「第５章クローリングとスクレーピングの実践とデータの活用」を扱います。

TwitterやWikipediaなどのデータセットの取得や、
頻出単語抽出や形態素解析などの自然言語処理、
時系列データの分析と可視化、
オープンデータの活用法など……
非常に魅力的な回になっています。

他の章を知らなくても、今回の輪読に影響はありませんので、お気軽にご参加ください！
参加者の中で今後の進め方なども検討していきます。

スケジュール

第3回 12/11(火)
　 第５章 クローリングとスクレーピングの実践とデータの活用
　 ●5.1 データセットの取得と活用
　 ●5.2 APIによるデータの収集と活用
　 ●5.3 時系列データの収集と活用
　 ●5.4 オープンデータの収集と活用

第4回 12/18(火)
　 第５章の残り&第６章 フレームワークScraypy

●：発表者が決まっている輪読会 ※現在の予定です。参加者の理解度や進捗状況に応じて内容は変更になります

書籍

Pythonクローリング&スクレイピング
https://amzn.to/2QLJSRW

扱う内容

Scrapy、BeautifulSoup、lxml、非同期IO、画像認識、自然言語処理、データ解析、Selenium、 データベース、高速化、PDF、XLSX解析、クラウド運用、WebAPI、検索サービス、グラフ化、OAuth、 オープンデータ、BigQuery

参加費

1,000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

持ち物

Pythonクローリング&スクレイピング
https://www.amazon.co.jp/dp/B01NGWKE0P

実装される方はPC(Mac/Linux推奨)
※Windowsの方は仮想環境を構築しましょう(書籍のAppendix参照)

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)

秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。
都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
(#python_scrapingというchannelです)

開催場所

コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。 都営新宿線 岩本町駅徒歩3分、銀座線 神田駅6番出口徒歩2分

電源、Wi-Fiあります!
一緒に勉強会の運営してくださる方募集してます。

▼秋葉原駅から会場までの行き方はこちら！▼
https://weeyble.com/access/