機能改善イベント資料の投稿において、SlideShareやSpeakerDeckと同様に、Docswellの資料を埋め込みスライド表示できるように対応いたしました。資料の投稿機能は、資料URLを指定するだけで、URLから取得した情報を、適した形でconnpass上で表示・共有できる機能です

Apr

2
[秋葉原] 第6回はじめてのディープラーニングLT会（発表・LT大歓迎！）

Registration info	参加枠1 ￥1000（Pay at the door） FCFS 14/15

Description

この会について

本勉強会は初心者向け勉強会であり、熟練者の方を対象としておりません。
熟練者の方は発表したい、情報共有したい方だけご参加ください。ご協力お願いいたします。

第6回目ですが、継続した内容ではございませんので、初めてのご参加も問題ございません。

本勉強会では、他にも発表者を募集しております。
機械学習、深層学習に関することであれば大丈夫です。

深層学習に関する事例や技術を共有したい方がおりましたら、参加表明時、フィードやお問い合わせなどでご表明をお願いいたします。

日時

2019年4月2日（火）19時30分〜21時30分

スケジュール

時間	内容	発表者
18：00-	開場
19：30- 21:30	発表＆LTタイム
	未定	KengoTobita様
	GANとの付き合い方	杉山様
	Mathematicaで深層学習	matsudayuko様
21:30 - 22:00	(希望者のみ）交流

現在、発表者調整中です。決まり次第更新していきます。
発表順は当日に前後する場合がございます。

※23時までオープンしており、勉強会後、作業等でもご利用いただけます。

対象

・これから深層学習を勉強したい方
・発表・共有したいことがあるデータサイエンティスト、機械学習エンジニアの方
※初心者向けの内容のため、上級者の方は参加しても学べることは少ないかと思いますので、発表して共有したい方以外ご遠慮ください。

参加費

1,000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #deeplearning_ltというchannelを使用します。)

開催場所

qa画像コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
http://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。都営新宿線岩本町駅徒歩3分、銀座線神田駅6番出口徒歩2分
qa画像
電源、Wi-Fiあります!
一緒に勉強会の運営してくださる方募集してます。

▼秋葉原駅から会場までの行き方はこちら！▼
https://weeyble.com/access/