機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Nov

12
[秋葉原] 「Kaggleで勝つデータ分析の技術」輪読&勉強会 #初回 (1章/2章) 初心者歓迎！

Registration info	参加枠1 ￥1000（Pay at the door） FCFS 23/30

Description

この会について

「Kaggleで勝つデータ分析の技術」を学習し理解を深める会です。

今回が初回です。１章、２章を扱います。

参加者の中で今後の進め方なども検討していきます。

書籍

Kaggleで勝つデータ分析の技術
https://amzn.to/2NxHwWy

書籍で扱う内容

評価指標の最適化、リーク
特徴量の作成モデルの作成、勾配ブースティング
バリデーション
パラメータチューニング、特徴選択
アンサンブル、スタッキング

参加費

1,000円（会場費）

コワーキングスペース利用料金としていただいております。
同スペースの月額会員の方であればお支払いは不要です。

持ち物

Kaggleで勝つデータ分析の技術
https://amzn.to/2NxHwWy

実装される方はPC

Slack

https://now-examples-slackin-mswfphbzab.now.sh/

情報共有にSlackを使用します。事前に登録をお願いします。
( #machine_learningというchannelです)

開催場所

qa画像コワーキングスペース秋葉原 Weeyble（ウィーブル)
https://weeyble.com/
東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３(野村第３ビル４階)
秋葉原駅電気街口または中央改札口より徒歩3分。都営新宿線岩本町駅徒歩3分、銀座線神田駅6番出口徒歩2分
qa画像
電源、Wi-Fiあります!
一緒に勉強会の運営してくださる方募集してます。

▼秋葉原駅から会場までの行き方はこちら！▼
https://weeyble.com/access/

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「Kaggleで勝つデータ分析の技術」輪読&勉強会第2章

Feed

meowさんが資料をアップしました。

11/10/2019 16:41

meowさんが資料をアップしました。

11/10/2019 14:50

Weeyble - エンジニアコミュニティ - published [秋葉原] 「Kaggleで勝つデータ分析の技術」輪読&勉強会 #初回 (1章/2章) 初心者歓迎！.

11/05/2019 20:41

[秋葉原] 「Kaggleで勝つデータ分析の技術」輪読&勉強会 #初回 (1章/2章) 初心者歓迎！を公開しました！

Group

Weeyble データサイエンス

Number of events 262

Members 1294

Ended

2019/11/12(Tue)

20:00 〜 22:00

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Registration Period
2019/11/05(Tue) 20:41 〜
2019/11/12(Tue) 22:00

Event Organizer Contact

Location

コワーキングスペース秋葉原Weeyble

東京都千代田区神田須田町２丁目１９−２３ (野村第３ビル４階)

Organizer

Attendees（23）

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2章担当します

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(退会ユーザー)

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